Caffe全称是Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding（卷积神经网络框架），是一个清晰、高效的深度学习框架。它是开源的，核心语言是C++，支持命令行、Python和Matlab接口，既可以在CPU上运行也可以在GPU上运行。
本文实现在Ubuntu16.04下深度学习框架caffe + cuda8.0 + cudnn5.1 + opencv3.2.0的搭建，并对搭建过程中的诸多问题进行总结。
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
本文将使用python3.6，通过调用OpenCV库来实现图像处理几个方面的功能。
FFmpeg是一个开源的多媒体库，使用非常广泛。FFmpeg在Linux平台下开发，但它同样也可以在其它操作系统环境中编译运行。
本文使用FFmpeg + MinGW(MSYS) + Yasm + VS2017 的技术路线来完成FFmpeg在Windows 10(64bit)下的编译，并参考相关学习文档，使用c++语言编写一个简单的编码程序，通过调用FFmpeg库中开源.h及.dll文件，实现yuv格式视频文件的h.264编码。